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篇名: AlphaGo 的啟發
作者: wayne	日期: 2017.05.31　　天氣: 　心情:

(1)
朋友轉寄來的電郵第三和第四段是精華:

最近Google的AlphaGo完勝世界棋王柯潔，棋壇和科技界的反應不一。大多數人都是說些空話，像機器人將取代哪些人類的工作，人類該如何利用而非對抗人工智能等等。我覺得棋壇的表現比較值得注意。首先是所謂的棋聖、棋王等紛紛表示AlphaGo 棋力太強，遠超出人類。聶衛平說AlphaGo大約有20段，柯潔說他只能猜出它一半的落子。

這就引起我的好奇。因為在國際象棋界，雖然電腦早已大勝人類，但是它只是算得比較精比較快，它的作戰基本策略和人類的高手基本相同。而這次圍棋的人機大戰最大的特點就是機器人像上帝一樣教了很多人類以前不知道的招數。譬如在一次棋局分析中，看到機器人很早就往左下角點三三，一位分析高手就說，以前大家都說點三三是步臭棋，如果學棋時下出這種步數是會被老師罵的，可是現在Alpha Go常常這樣下之後，大家也開始採用了。另一位搭檔高手指出類似的情況發生很多次。

我看了之後，大為震驚。原來圍棋界認為理所當然的下法根本沒有根據，只是人云亦云，以訛傳訛。由於我的圍棋棋力極低，只能憑空猜想，圍棋界之所以會發生這種離譜的現象就是圍棋盤的19x19的空間已經超出了人類能完全掌控的範圍。所以大家下棋，諸如開局時所謂的定石，都是基於對盤面上某個角或邊的精密分析加上對整個盤面的直覺判斷（我們常會看到高手用不精確的用語來分析戰況，如“外勢太強了，至少值50目”) 。而這些高手的直覺判斷在實戰中由於對手也用類似的分析，所以往往奏效，久而久之，就成為了真理。現在碰到了不遵守這個概念的高手，完全破功。

我之用“震驚”兩個字，是因為大家公認圍棋冠軍級的人具有超強大腦。如果他們都會犯這麼大的錯誤，那麼人類在各種學科，如數學、物理、工程、醫學裡，有多少類似的以訛傳訛，把一己的想法當作真理灌輸給下一代？這不禁讓我想起以前在清華讀書時，有多少老師以不知為知之站在台上胡說八道？或許，用機器人代替大學教授是我們值得期待的未來？

另外，人機大戰中，柯潔在第一局中，可能是覺得自己算計目數沒有機器精準以致小敗，所以在第二局大刀闊斧把戰局全面開展。在中盤時同時開展了四五個戰場，從右下到上方再到左下，每個戰場都沒有定局而又互相關聯。這把我看得暈頭轉向，而評論者似乎也都說不清楚。大致來說，柯潔應該是使出了渾身解數，但是對手不動如山，舉重若輕地見招拆招。可以想像，柯潔19歲的小孩連得三屆世界冠軍，從來沒碰過這樣的敵手，全力出擊卻像是打在一團棉花上，完全使不上力，難怪輸棋後潸然落淚。這盤棋似乎也驗證了我的猜測，就是人腦對19x19的空間的控制在柯潔身上已經接近極致，而仍然不如機器。我的感想是，人以前總覺得自己計算能力或許不如機器，但是綜合各種資訊的直覺判斷應該比機器強。現在這個概念似乎又被挑戰了。這是一大警訊。

(2)
我將上面的信件傳給大學時的室友
這位先生以前修數學與電腦做了一世的電腦工作頭腦特清晰
看完文章後他給了個神回覆:
I think they need to try AlphaGo against itself.

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